Bedrijven

Bij PXL-NeXT zetten we intensief in op samenwerkingen met bedrijven en organisaties. Dit is altijd vanuit een strategisch oogpunt waarbij een gezamenlijke win-win altijd het vertrekpunt is van het partnership.

Opleidingen op maat voor jouw bedrijf!

Vanuit ons standpunt brengen we elk bedrijf of organisatie in kaart en dragen we optimalisaties aan. Voor het bedrijf of de organisatie betekent dit dat op elk vraagstuk een antwoord en oplossing wordt gegeven.

Concreet kunnen partners instaan voor het verzorgen van gastcolleges of seminars, het aanbrengen van trainers en/of het aanleveren van praktische opdrachten vanuit de beroepspraktijk van het bedrijf.

CHRISTELIJKE MUTUALITEIT LIMBURG

CHRISTELIJKE MUTUALITEIT LIMBURG

PROXIMUS

PROXIMUS

WICO VRIJ CVO NOORD LIMBURG VZW

WICO VRIJ CVO NOORD LIMBURG VZW

VDAB

VDAB

KBC

KBC zet zwaar in op reskilling van het personeel om zo de strategische transformatie mogelijk te maken. Er wordt veel geïnvesteerd om zowel leeraanbod als leercultuur te optimaliseren. Frank Elsen is hoofd van de Learning Architects, een team van 14 experten die samen het leren van de 14.000 medewerkers van KBC Groep ontwerpen en ontwikkelen.

Proximus

We gaan volop voor een Sustainable Workforce, inversteren in een Growth Mindset en willen onze medewerkers alle kansen geven hun carrière op een future-proof manier in handen te nemen. Vanuit onze overkoepelende ontwikkelingsvisie begeleiden we onze collega’s naar het impactvol ontwerpen van blended & virtual learning trajecten. Momenteel tekenen we ook een Hybrid Virtual Classroom setup uit. - Hans Chys

Continuum

Lees meer

Continuum

Data is zonder twijfel het nieuwe goud. Binnen organisaties is data van strategisch belang geworden. Het verzamelen, analyseren en interpreteren van data is echter niet altijd evident. Veel bedrijven bezitten echter veel gegevens, maar onderschatten de mogelijkheden en de kracht die deze gegevens kunnen hebben. Het opzetten van een technische AI oplossing is slechts één, beperkte, kant van het verhaal. Het zien van opportuniteiten in een geheel van data, deze data voorbereiden en een organisatie & begeleiden naar een succesvolle machine learning implementatie is meestal de grootste uitdaging. Wij willen de studenten hierin inzichten bijbrengen die wij hebben opgedaan in onze dagdagelijkse projecten zodat zij hierin een kick-start kunnen maken. - Bart Waterlot

How's work?

How's work?