Bedrijven helpen innoveren dankzij data is de belangrijkste opdracht van een data strategist.

Deze rol is essentieel omdat we vandaag vaststellen dat bedrijven overtuigd zijn van het potentieel van data maar moeite hebben om dat potentieel ook effectief te realiseren. Dataprojecten leveren – ondanks de (forse) investeringen en torenhoge ambities – vaak een lagere return on investment dan initieel gedacht. Als data strategist weet je wat jouw bedrijf nodig heeft om waarde te creëren dankzij data. Daarnaast weet je ook hoe je dataprojecten structureel kan aanpakken zodat ze op termijn een tastbaar concurrentieel voordeel opleveren.

AI is een trending technologie die ongetwijfeld een potentiële bron van big business zal worden.  Veel bedrijven willen investeren in AI maar twijfelen omdat het domein nog volop aan het ontwikkelen is waardoor er nog veel potentieel en onontgonnen gebied ligt. De ‘experten’ en mensen met de juiste knowhow zijn momenteel nog schaars en worden dus erg gezocht. Vooral mensen met de juiste technische skills en meer specifiek experten die met hun programmeercodes software en apparatuur autonoom problemen kunnen laten oplossen. Software zelfstandig laten denken is momenteel de grootste uitdaging die verder gaat dan reguliere automatisering.

Artificiële intelligentie, kortweg AI, verovert de wereld aan een ongezien tempo en in elke sector zijn de mogelijkheden legio. Deze technologie maakt vandaag oplossingen mogelijk die voorheen technisch onhaalbaar waren. AI heeft nu al een enorme invloed op ons dagelijks leven: chatbots, autonome drones en zelfrijdende auto’s, slimme thermostaten, smart assistants van Siri, Amazon Alexa, Google Assistant, robots & AI, het stellen van medische diagnoses enz… 

Vandaag produceren organisaties tientallen, soms honderdtallen “data producten”. Data producten zijn software applicaties zoals dashboards, API’s, rapporten of machine learning modellen. Ze helpen bedrijven efficiënter te worden door processen te automatiseren en/of het maken van beslissingen te faciliteren. Hetgeen deze producten gemeenschappelijk hebben is dat ze allen gebouwd zijn op data. Hierbij is het de job van de data engineer om te zorgen dat data tijdig wordt aangeleverd en voor meerdere doeleinden bruikbaar is. Vandaag is er een hele toolbox beschikbaar om de data engineer bij te staan bij het verwerken van Big Data in, onder andere, data lakes and data warehouses.

Kan je met goede gegevensanalyse je vastgoedportefeuille laten groeien? Vanzelfsprekend. Kan je zélf data gebruiken om de vastgoedmarkt te analyseren? Jawel, en met Data Science for Real Estate leer je het al doende, ism onze opleidingspartner Immoparse.

Je nieuwe dataskills pas je al meteen toe in je eigen vakgebied. Door slim gebruik van data verbeter je je analyses en waarderingen, en neem je beter onderbouwde beslissingen. Als vastgoedprofessional of onafhankelijke investeerder vergroot je zo je voorsprong op de concurrentie.

Bouw je reeds rapporten met Power BI desktop en heb je nood om bijkomende skills zodat Power BI geen geheimen meer voor je heeft? Dan is deze opleiding voor jou geschikt. 

Artificiële intelligentie, kortweg AI, verovert de wereld aan een ongezien tempo en in elke sector zijn de mogelijkheden legio. Deze technologie maakt vandaag oplossingen mogelijk die voorheen technisch onhaalbaar waren. AI heeft nu al een enorme invloed op ons dagelijks leven: chatbots, autonome drones en zelfrijdende auto’s, slimme thermostaten, smart assistants van Siri, Amazon Alexa, Google Assistant, robots & AI, het stellen van medische diagnoses enz…

Artificiële intelligentie, kortweg AI, verovert de wereld aan een ongezien tempo en in elke sector zijn de mogelijkheden legio. Deze technologie maakt vandaag oplossingen mogelijk die voorheen technisch onhaalbaar waren. AI heeft nu al een enorme invloed op ons dagelijks leven: chatbots, autonome drones en zelfrijdende auto’s, slimme thermostaten, smart assistants van Siri, Amazon Alexa, Google Assistant, robots & AI, het stellen van medische diagnoses enz…