AI Technology Architect
€ 3200 excl. btw
Vrijgesteld van BTW
AI Technology Architect
€ 3200 excl. btw
Vrijgesteld van BTW
Over deze opleiding
Zet jezelf in de driver’s seat van technologische vernieuwing met onze AI Technology Architect opleiding.
Ontdek hoe je AI-oplossingen implementeert om je organisatie te versterken, geavanceerde modellen traint, agents ontwikkelt en robuuste AI architecturen bouwt.
In deze opleiding leer je:
Complexe AI-systemen en agent-architecturen ontwerpen en implementeren.
AI Security toepassen voor betrouwbare en ethische AI-oplossingen.
AI agents integreren met data, API’s en bedrijfsprocessen
Strategische keuzes maken die AI-projecten toekomstbestendig en schaalbaar maken.
Innovatieve AI-tools en frameworks combineren om impact te creëren
Of je nu een IT-professional, data engineer of consultant bent: deze opleiding “AI Technology Architect” geeft je de kennis en vaardigheden om AI van concept tot oplossing te leiden, met oog voor techniek, veiligheid én ethiek.
Ben je meer gefocust op de brug tussen business en IT, en wil je AI-oplossingen bedenken en uitwerken in een business context? Dan is onze opleiding AI Business Architect wellicht een betere match.
Zoek je in vacatures naar Data & AI profielen, dan kom je diverse benamingen tegen: Data analist, Data scientist, Data strategist, Data engineer, ML engineer, MLOps Engineer, AI engineer, Embedded AI engineer, AI Expert,, Data & AI architect, GenAI specialist, AI workflow engineer, … Heel wat AI-vacatures zijn een mix van deze rollen afhankelijk van de grootte en structuur van het bedrijf.
De AI Technology Architect ontwikkelt AI-oplossingen, van eenvoudige voorspellende modellen tot complexe deep learning en reinforcement systemen. Hierbij maak je gebruik van de meest geschikte technologieën en frameworks, of het nu gaat om RAG-systemen, AI-agents, of andere geavanceerde AI-technieken.
Als AI Technology Architect vertaal je de technische mogelijkheden naar werkende oplossingen die beslissingen ondersteunen, processen versnellen en directe impact hebben op de organisatie. AI-toepassingen zijn immers veelzijdig en relevant in uitlopende toepassingen in alle sectoren: gezondheidszorg, mobiliteit en retail tot finance, landbouw en productie.
AI-ontwikkelingsplatformen evolueren razendsnel en maken het steeds makkelijker voor zowel technische als niet-technische gebruikers om AI-toepassingen te ontwikkelen en aan te passen. Door de groeiende toepassing van Machine Learning, Deep Learning en andere AI-technologieën is de vraag naar AI-experts de afgelopen jaren explosief gestegen – een trend die zich naar verwachting alleen maar zal voortzetten, nu organisaties AI inzetten voor efficiency, innovatie en concurrentievoordeel.
In onze opleiding AI Technology Architect krijg je een hands-on en toekomstgerichte opleiding:
Belangrijke AI-technieken en architecturen, gegeven door ervaren experts.
Gastsprekers uit de industrie die praktijkcases en inzichten delen.
Praktijktoepassingen waarmee je direct ervaring opdoet in een bedrijfscontext
Voor wie
Deze hands-on opleiding staat open voor iedereen die zich wil verdiepen in AI en actief aan de slag wil in dit snel evoluerende domein. Ben je gepassioneerd door technologie en nieuwsgierig naar de wereld van Artificiële Intelligentie? Dan ben je van harte welkom.
De opleiding is gericht op professionals en tech-liefhebbers die actief willen bijdragen aan de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen. De ideale deelnemers zijn:
IT-professionals zoals ontwikkelaars, data engineers, data scientists, MLOps engineers, IT-architecten en IT-consultants, die hun kennis willen verdiepen en AI-projecten willen ontwerpen en implementeren.
Analisten en business professionals met uitgesproken interesse in technologie, die AI willen begrijpen en toepassen in een business context.
Tech-enthousiastelingen met een sterke motivatie om te leren programmeren, data pipelines te begrijpen en hands-on ervaring op te doen met AI-modellen.
Belangrijk: Basiskennis van IT en programmeren maakt de opleiding toegankelijker, maar een sterke motivatie en leergierige houding zijn minstens zo waardevol.
Dit postgraduaat biedt de ideale leeromgeving om AI-oplossingen te ontwikkelen en toe te passen in de praktijk.
Bovendien: wie na het Postgraduaat AI Technology Architect ook het Postgraduaat AI Business Architect wil volgen, krijgt vrijstelling voor de eerste module “AI Fundamentals”, zodat je sneller verder kan bouwen op je kennis.
Programma
Dit postgraduaat bestaat uit 3 modules:
Module 1: 5/10, 12/10, 19/10, 26/19, 9/11, 16/11 en 23/11 (= Examen)
Module 2: 30/11, 7/12, 14/12, 4/01, 11/01, 18/01 en 25/01 (=Examen)
Module 3: 1/02, 15/02, 22/02, 1/03, 8/03, 15/03, 22/03, 12/04, 19/04, 26/04, 3/05, 10/05, 24/05 en 31/05 (=Examen)
Module 1: AI Fundamentals
28u
Binnen de module AI Fundamentals trachten we een stevige basis te leggen om als AI Architect een goed inzicht te krijgen in dit domein. Deze module behandelt volgende kernthema's die essentieel zijn voor elke AI Architect.
AI in de praktijk: We starten met een kennismaking met AI waarin je leert waar AI concreet kan ingezet worden – van kleine verbeteringen in dagelijkse processen tot grote transformaties van bedrijfsmodellen. Aan de hand van praktische frameworks (zoals een AI-scan) en concrete business cases ontdek je hoe je AI-kansen identificeert en evalueert binnen je organisatie. "AI is transforming our world" en jij leert hoe.
Verschillende soorten AI en hun toepassingsgebieden: Je maakt kennis met de belangrijkste types van AI: van Machine Learning (supervised, unsupervised en reinforcement learning) tot Computer Vision en Natural Language Processing. Het doel is niet dat je deze technologieën in detail begrijpt, maar wel dat je weet welke AI-aanpak past bij welk business probleem en wanneer je welke technologie moet inzetten.
Generative AI: Eén van de grootste evoluties in AI komt uitgebreid aan bod: generatieve AI en Large Language Models zoals ChatGPT, Claude en andere moderne systemen. Je leert hoe deze krachtige modellen werken, wat hun mogelijkheden en beperkingen zijn, en hoe je ze effectief kunt inzetten voor content creatie, klantenservice, data-analyse en andere business toepassingen.
Privacy en ethische aspecten van AI: Ethiek & Compliance in AI-innovaties, we kunnen er niet omheen. De EU AI Act en de impact hiervan op AI-projecten komt uitgebreid aan bod. Je leert hoe je AI-projecten opzet met respect voor privacy, transparantie en eerlijkheid, en hoe je voldoet aan relevante wet- en regelgeving.
Data en IT architectuur als foundation: AI draait op data. Je krijgt inzicht in hoe data moet worden beheerd, opgeslagen en klaargemaakt voor AI-toepassingen. We behandelen de rol van data engineering en datamanagement, en hoe AI-technologie zich verhoudt tot je bredere IT-infrastructuur. Je leert hoe je een AI Data Strategie uitbouwt die zorgt voor een solide foundation voor je AI-initiatieven.
We sluiten elke lesavond af met een good practice in AI. We laten bedrijven een toelichting geven over een succesvol AI-project met aandacht voor diverse sectoren.
AI in de praktijk: We starten met een kennismaking met AI waarin je leert waar AI concreet kan ingezet worden – van kleine verbeteringen in dagelijkse processen tot grote transformaties van bedrijfsmodellen. Aan de hand van praktische frameworks (zoals een AI-scan) en concrete business cases ontdek je hoe je AI-kansen identificeert en evalueert binnen je organisatie. "AI is transforming our world" en jij leert hoe.
Verschillende soorten AI en hun toepassingsgebieden: Je maakt kennis met de belangrijkste types van AI: van Machine Learning (supervised, unsupervised en reinforcement learning) tot Computer Vision en Natural Language Processing. Het doel is niet dat je deze technologieën in detail begrijpt, maar wel dat je weet welke AI-aanpak past bij welk business probleem en wanneer je welke technologie moet inzetten.
Generative AI: Eén van de grootste evoluties in AI komt uitgebreid aan bod: generatieve AI en Large Language Models zoals ChatGPT, Claude en andere moderne systemen. Je leert hoe deze krachtige modellen werken, wat hun mogelijkheden en beperkingen zijn, en hoe je ze effectief kunt inzetten voor content creatie, klantenservice, data-analyse en andere business toepassingen.
Privacy en ethische aspecten van AI: Ethiek & Compliance in AI-innovaties, we kunnen er niet omheen. De EU AI Act en de impact hiervan op AI-projecten komt uitgebreid aan bod. Je leert hoe je AI-projecten opzet met respect voor privacy, transparantie en eerlijkheid, en hoe je voldoet aan relevante wet- en regelgeving.
Data en IT architectuur als foundation: AI draait op data. Je krijgt inzicht in hoe data moet worden beheerd, opgeslagen en klaargemaakt voor AI-toepassingen. We behandelen de rol van data engineering en datamanagement, en hoe AI-technologie zich verhoudt tot je bredere IT-infrastructuur. Je leert hoe je een AI Data Strategie uitbouwt die zorgt voor een solide foundation voor je AI-initiatieven.
We sluiten elke lesavond af met een good practice in AI. We laten bedrijven een toelichting geven over een succesvol AI-project met aandacht voor diverse sectoren.
Module 2: AI Technology
28u
Deze module biedt een diepgaande en praktijkgerichte kennismaking met de technologieën die vandaag bepalend zijn voor het ontwikkelen en implementeren van intelligente AI-oplossingen.
Zowel Machine Learning en foundation models (LLMs), als generatieve AI en autonome AI-agents komen aan bod. Deelnemers leren niet alleen hoe onderliggende modellen werken, maar vooral hoe ze deze toepassen in realistische, hedendaagse bedrijfscontexten.
We behandelen actuele AI-architecturen en -concepten die organisaties vandaag inzetten om waarde te creëren — van geavanceerde modeltechnieken en Retrieval-Augmented Generation (RAG) tot agent-based systemen en geïntegreerde AI-workflows. Daarbij besteden we bijzondere aandacht aan hoe verschillende technologiecomponenten via moderne integratiestandaarden (zoals Model Context Protocol – MCP) samenkomen in schaalbare, robuuste en veilige productieomgevingen.
We bespreken in welke mate vibe coding efficiënt en veilig ingezet kan worden om AI-oplossingen te implementeren.
De module is sterk hands-on. Deelnemers werken actief met data, bouwen en testen AI-modellen, experimenteren met moderne frameworks en leren datasets voorbereiden, valideren en optimaliseren. Daarnaast komt ook het volledige implementatietraject aan bod: performantie-optimalisatie, infrastructuurkeuzes (cloud en on-premise), MLOps-principes, deployment pipelines, monitoring en de praktische uitdagingen van AI in productieomgevingen.
Er is bovendien expliciete aandacht voor AI-security en verantwoord gebruik van AI. Deelnemers leren hoe ze modellen en data beschermen tegen misbruik, hoe ze omgaan met privacy en compliance, en hoe ze risico’s zoals prompt injection en data leakage kunnen beperken. Zo ontwikkelen ze niet alleen performante, maar ook veilige, betrouwbare en toekomstbestendige AI-systemen.
Via praktijkcases en input van bedrijven krijgen deelnemers inzicht in hoe AI vandaag effectief wordt ingezet in uiteenlopende sectoren. Deze module vormt bovendien de inhoudelijke voorbereiding op module 3, waarin deelnemers in teamverband werken aan reële bedrijfsuitdagingen.
Zowel Machine Learning en foundation models (LLMs), als generatieve AI en autonome AI-agents komen aan bod. Deelnemers leren niet alleen hoe onderliggende modellen werken, maar vooral hoe ze deze toepassen in realistische, hedendaagse bedrijfscontexten.
We behandelen actuele AI-architecturen en -concepten die organisaties vandaag inzetten om waarde te creëren — van geavanceerde modeltechnieken en Retrieval-Augmented Generation (RAG) tot agent-based systemen en geïntegreerde AI-workflows. Daarbij besteden we bijzondere aandacht aan hoe verschillende technologiecomponenten via moderne integratiestandaarden (zoals Model Context Protocol – MCP) samenkomen in schaalbare, robuuste en veilige productieomgevingen.
We bespreken in welke mate vibe coding efficiënt en veilig ingezet kan worden om AI-oplossingen te implementeren.
De module is sterk hands-on. Deelnemers werken actief met data, bouwen en testen AI-modellen, experimenteren met moderne frameworks en leren datasets voorbereiden, valideren en optimaliseren. Daarnaast komt ook het volledige implementatietraject aan bod: performantie-optimalisatie, infrastructuurkeuzes (cloud en on-premise), MLOps-principes, deployment pipelines, monitoring en de praktische uitdagingen van AI in productieomgevingen.
Er is bovendien expliciete aandacht voor AI-security en verantwoord gebruik van AI. Deelnemers leren hoe ze modellen en data beschermen tegen misbruik, hoe ze omgaan met privacy en compliance, en hoe ze risico’s zoals prompt injection en data leakage kunnen beperken. Zo ontwikkelen ze niet alleen performante, maar ook veilige, betrouwbare en toekomstbestendige AI-systemen.
Via praktijkcases en input van bedrijven krijgen deelnemers inzicht in hoe AI vandaag effectief wordt ingezet in uiteenlopende sectoren. Deze module vormt bovendien de inhoudelijke voorbereiding op module 3, waarin deelnemers in teamverband werken aan reële bedrijfsuitdagingen.
Module 3: AI Cases
56u
In de module AI-Cases werken cursisten in teams aan real-world AI-oplossingen voor concrete vraagstukken. Bedrijven kunnen een case pitchen, of cursisten brengen zelf een relevante uitdaging aan. Ook is het mogelijk een case uit het Postgraduaat AI Business Architect uit te werken.
De teams worden begeleid door AI-experts uit het werkveld. Daarnaast krijgt elk team een persoonlijke coach vanuit de opleiding, die regelmatig afstemt en ondersteuning biedt gedurende het traject. Bedrijven leveren waar nodig kwalitatieve data en feedback, zodat de AI-oplossingen optimaal ontwikkeld kunnen worden.
Het teamwork wordt afgewisseld met korte lesavonden, waarin actuele onderwerpen en technieken worden behandeld die direct toepasbaar zijn in de cases. Voorbeelden zijn:
AI-agents en autonome systemen: ontwerp en implementatie van intelligente agents die taken zelfstandig kunnen uitvoeren, redeneren over context en integreren met bestaande systemen en workflow
AI en security, bescherming van modellen en waarborgen van dataprivacy;
Time series analyses voor voorspellingen in finance, healthcare, …;
Beeldverwerking en Computer Vision in praktijkcases;
Cloud-gebaseerde AI met AWS, Azure en schaalbare oplossingen;
Interpretatie en transparantie van AI-modellen om algoritmes begrijpelijk te maken voor gebruikers en stakeholders.
Gedurende deze module werken deelnemers intensief aan hun case en verfijnen ze hun oplossing stap voor stap. Tussentijdse pitches geven de kans om de aanpak bij te sturen, feedback van andere teams te ontvangen en een lerend netwerk te creëren.
Aan het einde van de module presenteren de teams hun AI-oplossing voor een jury en het betrokken bedrijf, waarbij de focus ligt op praktische toepasbaarheid, innovatie en impact.
Coaching en expertise
Onze coaches en docenten zijn ervaren professionals uit het werkveld. Ze staan klaar om ondernemende studenten, professionals en bedrijven te inspireren, begeleiden en ondersteunen. Dankzij een uitgebreid netwerk van freelance coaches en experts haalt PXL-NeXT de beste praktijkervaring en kennis in huis, waardoor cursisten kunnen leren van actuele cases en real-world expertise.
De teams worden begeleid door AI-experts uit het werkveld. Daarnaast krijgt elk team een persoonlijke coach vanuit de opleiding, die regelmatig afstemt en ondersteuning biedt gedurende het traject. Bedrijven leveren waar nodig kwalitatieve data en feedback, zodat de AI-oplossingen optimaal ontwikkeld kunnen worden.
Het teamwork wordt afgewisseld met korte lesavonden, waarin actuele onderwerpen en technieken worden behandeld die direct toepasbaar zijn in de cases. Voorbeelden zijn:
AI-agents en autonome systemen: ontwerp en implementatie van intelligente agents die taken zelfstandig kunnen uitvoeren, redeneren over context en integreren met bestaande systemen en workflow
AI en security, bescherming van modellen en waarborgen van dataprivacy;
Time series analyses voor voorspellingen in finance, healthcare, …;
Beeldverwerking en Computer Vision in praktijkcases;
Cloud-gebaseerde AI met AWS, Azure en schaalbare oplossingen;
Interpretatie en transparantie van AI-modellen om algoritmes begrijpelijk te maken voor gebruikers en stakeholders.
Gedurende deze module werken deelnemers intensief aan hun case en verfijnen ze hun oplossing stap voor stap. Tussentijdse pitches geven de kans om de aanpak bij te sturen, feedback van andere teams te ontvangen en een lerend netwerk te creëren.
Aan het einde van de module presenteren de teams hun AI-oplossing voor een jury en het betrokken bedrijf, waarbij de focus ligt op praktische toepasbaarheid, innovatie en impact.
Coaching en expertise
Onze coaches en docenten zijn ervaren professionals uit het werkveld. Ze staan klaar om ondernemende studenten, professionals en bedrijven te inspireren, begeleiden en ondersteunen. Dankzij een uitgebreid netwerk van freelance coaches en experts haalt PXL-NeXT de beste praktijkervaring en kennis in huis, waardoor cursisten kunnen leren van actuele cases en real-world expertise.
Handige links
Annulatievoorwaarden : Ga naar pxl.be/ studenten / student/ Onderwijs- en examenregeling / OER 2026-2027"
Kortingen
Bespaar elk jaar tot 125 euro bij PXL-NeXT. Meer informatie over opleidingscheques.
Dit is de hervormde versie van betaald educatief verlof. Alles over het Vlaams opleidingsverlof.
Digitale opleidingscheques
Je kan opleidingscheques aanvragen voor deze opleiding. Hiervoor heb je volgende gegevens nodig. De aanvraag gebeurt via het WSE-loket
- ODB-nummer: ODB-1002756
- Officiële opleidingsnaam : AI Technical Architect
- Opleidingsverstrekker: Hogeschool PXL
kmo-portefeuille
Thema: DigitaliseringDe kmo-portefeuille is een subsidie van de Vlaamse Overheid waardoor je tot 30% van je inschrijvingsgeld kan recupereren. Lees hier hoe de KMO-portefeuille in zijn werk gaat.
- MO* € 2560.00
- KO** € 2240.00
Netto verschuldigd bedrag voor:
* middelgrote ondernemingen
** kleine ondernemingen
De evaluatie van de module AI Fundamentals en AI Technology zal gebeuren op basis van een open boek examen dat verplicht on campus afgelegd dient te worden. Na afloop van het examen organiseren we telkens een netwerkmoment.
23/11/’26: examen AI Fundamentals
25/01/’27: examen AI Technology
De evaluatie van de module AI Cases bestaat uit het beoordelen van een uitgewerkte case waaraan een eindpresentatie verbonden is. Dit jury examen wordt georganiseerd op maandag 31 mei 2027 (tijdens de werkuren ipv ’s avonds).
Wie als houder van een graduaats-, bachelor of masterdiploma op alle onderdelen slaagt, ontvangt het getuigschrift van het postgraduaat.
Beschik je niet over een diploma hoger onderwijs dan kan je, mits een positief intakegesprek met de coördinator, de opleiding aanvatten. Je ontvangt dan een attest van deelname.
Onderdeel SP CU
Module AI Fundamentals 4 28
Module AI Technology 4 28
Module AI Cases 12 56
SP = Studiepunten
CU = Contacturen
De wekelijkse avondlessen, maandagavond van 18u tot 22u, worden gegeven door ervaringsdeskundigen uit de sector.
Geen les tijdens wettelijke feestdagen en schoolvakanties.
De theorielessen zijn zowel op locatie (Corda Campus in Hasselt) als online op afstand te volgen en worden tevens opgenomen: zo bepaal je helemaal zelf hoe en wanneer je de opleiding volgt.
Tijdens het teamwork in de 3de module cases dien je op de maandagavonden deels ter beschikking te zijn voor meetings (online of on campus) met je teamgenoten, bedrijf en coach.
Inschrijvingsgeld: 3200 euro
De module AI Fundamentals kan apart worden gevolgd, contacteer hiervoor de coördinator.
Ik wil meer weten
Vond je geen antwoord op je vraag? Stel ze hier aan onze medewerkers.
Lesdata
| Start | Einde | Lokaal | |
|---|---|---|---|
| ma 05/10/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 12/10/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 19/10/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 26/10/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 09/11/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 16/11/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 23/11/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 30/11/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 07/12/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 14/12/2026 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 04/01/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 11/01/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 18/01/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 25/01/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 01/02/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 15/02/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 22/02/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 01/03/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 08/03/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 15/03/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 22/03/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 12/04/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 19/04/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 26/04/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 03/05/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 10/05/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 24/05/2027 | 18:00 | 22:00 | Grace |
| ma 31/05/2027 | 08:30 | 12:30 | Grace |
| ma 31/05/2027 | 13:00 | 17:00 | Grace |
- Opleidingscheques
- kmo-portefeuille
€ 3200 incl. btw
€ 3200 excl. btw