Data-analyse: Van vraag tot actie
Binnenkort verschijnen nieuwe startdata & prijzen
Data-analyse: Van vraag tot actie
Binnenkort verschijnen nieuwe startdata & prijzen
Sector
Data en AI
Leervorm
Campusleren
Over deze opleiding
Wij hebben de opleiding “Data-analyse: Van Vraag tot Actie” ontwikkeld om je door het complete proces van een data-analyse te leiden. Dit doen we via een combinatie van relevante theoretische concepten die we dan in groep toepassen op een concrete situatie. Deze cursus is uniek gepositioneerd om niet alleen je begrip van data-analyse te verdiepen, maar ook om praktische vaardigheden te ontwikkelen die essentieel zijn in de huidige datagedreven zakelijke omgeving.
Voor wie
Je wil je vaardigheden in data-analyse versterken, je besluitvormingsprocessen verbeteren en de impact van je werk vergroten door data-gedreven inzichten. Of je nu nieuw bent in de wereld van data-analyse of je bestaande kennis wil verdiepen, deze cursus biedt waardevolle inzichten en praktische voorbeelden om je vaardigheden naar een hoger niveau te tillen.
OVER DE DOCENT:
Johan Vanwetswinkel van DataVise.
“Johan is a Business Intelligence passionate with a creative and problem-solving mindset, always eager to learn and share. Experienced in managing and developing data teams and communities.”
Programma
Je leert aan de hand van een specifieke usecase door de verschillende stappen van een data-analyse te gaan. Zo leer je om data-analyses op een effectieve én efficiënte manier end-to-end uit te voeren.
DAG 1
Sessie 1: “De vraag begrijpen en structureren”
Hoe concretiseer je een business probleem of vraag, hoe valoriseer je die en werk je het uit in hypotheses zodat je doelgericht de analyse kan uitvoeren.
Sessie 2: “Voorbereiding van de analyse”
Hoe prioriteer je de algemene vragen en mogelijke benaderingen. Hoe breng je in kaart welke data, tools, stakeholders etc. nodig zijn en maak je op basis daarvan een planning op. Hoe selecteer je de juiste data en breng je ze samen. Hoe onderzoek je datakwaliteit, profileer en herstructureer je data om dan de data-analyse erop uit te voeren.
DAG 2
Sessie 3: “Analyseren en visualiseren van data”
Hoe analyseer je data effectief en zet je ze om in correcte conclusies en inzichten, op basis van beschrijvende analyse (de cursus gaat niet in op meer geavanceerde verklarende en predictieve analyse-methodieken die eerder in een data-science training thuishoren). Hoe visualiseer je data correct om de belangrijkste inzichten visueel duidelijk te maken voor het doelpubliek.
Sessie 4: “Communiceren van de inzichten”
Hoe structureer je de conclusies en inzichten in een verhaal dat duidelijk, actiegericht én impactvol is, zodat de data-analyse ook effectief tot actie(s) kan leiden.
Tijdens beide lesdagen voorzien we koffie, frisdrank en een lunch.
BYOD: breng je eigen laptop mee.
Ik wil meer weten
Vond je geen antwoord op je vraag? Stel ze hier aan onze medewerkers.
