Artificial Intelligence (AI) Business Architect

In deze module laten we tal van sprekers uit het bedrijfsleven en kennisinstellingen dieper ingaan op hun concrete ervaringen met AI. Ze geven elk voorbeelden waarin Artificiële Intelligentie ons leven gemakkelijker maakt. 
Maar zitten er ook nadelen aan AI? Ondanks dat AI geweldige mogelijkheden biedt om aan klantbehoeften te voldoen en nieuwe bedrijfsmodellen te creëren, heeft het ook z’n keerzijde. Kunnen we ervoor zorgen dat AI iedereen eerlijk behandelt en in hoeverre zijn organisaties verantwoordelijk voor het beschermen van privacy? Ook op juridisch vlak stelt deze technologie zeer specifieke uitdagingen. 
Verder exploreren we wat artificiële intelligentie, machine learning, deep learning, recommendation engines, generative adversarial networks en reinforcement learning precies is, en waar ze wel en niet goed in zijn en waarom dit vandaag werkt. 

In de module Technology beogen we voornamelijk inzicht te geven in de diverse technologische evoluties die AI wereldwijd ondergaat. 
We bekijken voorbeelden van verschillende toepassingen van computervision, natural language processing, LLM alsook de mogelijkheden en de impact van generatieve AI in tal van domeinen.
We zoomen in op de synergie tussen hardware (sensoren, GPU, robots, drones, …) en AI-software. Cloud, hybrid & edge computing wordt gedetailleerd toegelicht met concrete voorbeelden en de pro’s en contra’s van deze data systemen. 
We voorzien tevens een workshop om inzicht te verwerven in AI-tools die beschikbaar zijn in Google Cloud en Azure Cloud.
De AI Business architect moet in staat zijn voor een bedrijf een goede inschatting te maken van de technologische haalbaarheid. Hij is eerder de ‘architect’ of adviseur in de technologische hulpmiddelen die nodig zijn om de bedrijfscase concreet te implementeren.

 

We helpen je onderstaande vragen te beantwoorden: 

• Welke toepassingen kun je voor je eigen organisatie ontdekken? 
• Welke (nieuwe) expertise heb je nodig om een succesvol team op te bouwen dat AI in jouw organisatie kan gaan implementeren? 
• Wat is de relatie tussen AI, innovatie en nieuwe business modellen en wie moet je bij het traject betrekken? 
• Welke technologieën en tools staan tot je beschikking om artificial intelligence systemen te ontwikkelen? 
• Welke gevolgen kan AI hebben voor de arbeidsorganisatie, het management en de werkgelegenheid? 

We gaan in kleinere teams van 2 à 3 cursisten aan de slag met één van de cases die door bedrijven worden voorgesteld. Met een eerder praktische dan theoretische aanpak ontdekken we de antwoorden op bovenstaande vragen. Wat is nu al praktisch toepasbaar en hoe zet je dat om in een rendabele business? 


Volgende topics komen tijdens de uitwerking van je case aan bod 

• Value Proposition Canvas 
• Business Model Canvas 
• AI Blockers & alternatieve oplossingen  
• Data Product & Source Map 
• AI Data Canvas 
• AI Project Canvas 
• Story Map, Prototype/Proof Of Concept